데이터분석2 [캐클 입문] 타이타닉 생존자 예측하기 (전처리부터 예측까지) 안녕하세요, 개발감자 박그냥입니다. 캐글 데이터 분석의 입문 데이터로 알려진 타이타닉 데이터셋을 이용하여 생존자를 예측하는 과정을 한 번 진행해보려고 합니다. 분석에 대한 기본적인 개념이 있으신 분들이 실습을 해볼 때에 참고해보시면 좋을 것 같습니다. Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 목차 1) 데이터 가져오기 2) 데이터 전처리 및 시각화 3) 모델 학습 및 평가 4) 데이터 예측 1) 데이터 가져오기 데이터를 가져오기 전에 필요한 패키지를 임포트하도록 하겠습니다. # 패키지 임포트하기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt impor.. 2023. 12. 17. [ 데이터 분석 마스터 ] #1. 머신러닝 톺아보기 (feat. 추천 알고리즘) IT 쉽게 알려주는 공대생, 저스트잇입니다. 이번 시리즈는 데이터 분석 마스터입니다! 요즘 굉장히 유행하는 머신러닝의 모든 것, 제가 쉽게 설명해드릴게요! 01. 머신러닝이란? 우리는 머신러닝의 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아닐 정도로, 주변에서 머신러닝을 활용한 많은 기술을 볼 수 있어요. 유튜브를 볼 때, "알고리즘 타고 들어왔어요!" 라는 댓글 보신 적 있을 거예요. 바로 이 알고리즘은 사람들이 영상을 보다가 어떤 로직에 이끌려 영상을 보게 되는 겁니다. 유튜브는 2016년에 딥러닝 기반 추천 알고리즘을 적용한 후 가장 대중적인 스마트폰 앱 1위가 되었어요. 알고리즘 (algorithms) 어떤 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법 머신러닝(machine learing) 기게가 패턴을 학습하.. 2023. 10. 24. 이전 1 다음
